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R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化|数据分享


发布时间: 2022-11-24 22:10:00    浏览次数:31 次

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原文出处:拓端数据部落公众号

复杂网络简介

现实世界中充满了网络世界,铁路线路网络、航空网络和人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。在复杂网络分析的帮助下,我们期望将复杂的东西简化,找到隐藏的拓扑关系的新结构,找到节点与节点之间的规律,同时将数据可视化。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。

读取数据

image.png

image.png

ljhdat1=readLines("E:/shanghai_1.txt" ) ljhdat2=readLines("E:/shanghai_2.txt") ljhdat3=readLines("E:/shanghai_3.txt") ljhdat4=readLines("E:/shanghai_4.txt") ljhdat5=readLines("E:/shanghai_5.txt") 

建立巴士信息库

for(i in 1:length(ljhdat1)){ if(ljhdat1[i]=="")bus=c(bus,ljhdat1[i-1])#提取每个巴士的路线信息 

image.png

建立路线信息

分割路线得到站点信息

route[[1]]=route[[1]][-which(route[[1]]=="#")]#删除#号 

建立邻接矩阵

library(igraph)

d = data.frame(route[[1]][1:n-1] ,route[[1]][2:n ] 

image.png

image.png

分割所有路线得到站点信息

for(i in 1:length(bus)){ route[[i]]=unlist(strsplit(bus[i],split=" "))[-1]#分割巴士站点信息 

image.png

绘制网络图

QQ截图202211071216503.png


QQ截图20220713221301.png

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