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如何快速水一篇论文


发布时间: 2022-11-24 17:54:01    浏览次数:8 次

1.大家都用8头(我改改参数)

然后我用16头 性能提升了 这种论文可以吗 不行 有的人这么用就被退稿了

只是改参数 一定不行

2.有人用elmo做了词向量然后我用了bert做词向量去做下游任务

但是如果我是第一个去做这事儿的 应该可以 水一篇水文但是这样太单调了

然后就是编故事

怎么编:这个领域有了什么问题 然后我用bert解决了这个问题(偏应用的领域 的交叉学科)

千万不能是:bert好  所以我用bert

我用自己的电脑跑 原模型性能变差了 我自己改进后 性能好 但是没有原模型好

原模型是50 然后我拿着自己电脑跑原模型,跑了48

然后我做了个改进 我自己电脑跑49 也是没有问题 因为原模型在别人的电脑上跑的 电脑参数这些各种因素的影响 跑出来效果不一样很正常

那性能好就行了嘛,不一定。最重要的是:我加上去的东西 能够编个故事

新兴领域:50 我做的对这个领域有贡献 别人能借鉴

老领域:在老领域性能好 比如提高99% 99.2% 也算是可以投

一定是有什么问题 然后我用这个解决了这个问题

搞代码的时候 我用了这个模块 性能变好了(这个比较牛)

怎么搞代码:搞代码一定要有继承。只要把性能改好了就行

期刊的东西:

水刊:SCI4区 部分三区

看一些顶刊顶会

一个论文需要多个数据集(两个)绝大多数水刊只用了一个数据集

绝大多数水刊 可能只是A领域用了这个 还不错 我就把A领域的拿到B领域来用

复现了多少 就用多少 水刊不需要创新 这里搞一点 那里搞一点

水刊看了一些之后 顶刊顶会还是要看 

水刊看的是定势(框架),但顶刊也要看

如何继承:

我们有了一个基础的模型(基准模型),钞能力

不断地尝试,把好一点的论文方法加到我的基准模型上 (不一定说要一摸一样,而是怎么简单怎么来)

可以多用几个方法,一次次的尝试,没有用,无法写小论文

但是你的工作量有了(毕业论文也就不用愁了)

把代码缝上去

一定要吹的很一点(编故事 你一定想办法编出一个问题,这个问题就是你领域内的问题)

 

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