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MySQL约束条件与外键


发布时间: 2022-11-24 20:15:04    浏览次数:34 次

无符号、零填充

1.零填充会自动使用无符号位

2.零填充指的是位数固定,如果数值长度不足字段类型的长度,则使用0来填充

unsigned
	id int unsigned
zerofill
	id int(5) zerofill

无符号

非空

  1. 作用

限定某个字段/某列的值不允许为空

2.非空关键字 not null

  1. 特点

默认,所有的类型的值都可以是NULL,包括INT、FLOAT等数据类型

非空约束只能出现在表对象的列上,只能某个列单独限定非空,不能组合非空

一个表可以有很多列都分别限定了非空

字符串’'不等于NULL,0也不等于NULL

非空前:


create table t1(
	id int,
 	name varchar(16)
);
insert into t1(id) values(1);
insert into t1(name) values('jason');
insert into t1(name,id) values('kevin',2);
ps:所有字段类型不加约束条件的情况下默认都可以为空
    

非空后:
create table t2(
	id int,
 	name varchar(16) not null
);
insert into t2(id) values(1);
insert into t2(name) values('jason');
insert into t2 values(1,'');
insert into t2 values(2,null);

默认值

默认值
“默认值(Default) ”的完整称呼是“默认值约束(Default Constraint)”。默认值约束用来 指定某列的默认值。
例如女同学较多,性别就可以默认为“女”, 如果插入 -条新的记录时没有为这个字段赋值,那么系统会自动为这个字段赋值为“女” 。

create table t3(
	id int default 666,
	name varchar(16) default '女'
);
insert into t3(id) values(1);
insert into t3(name) values('男');
insert into t3 values(2,'男');![无符号]

唯一

唯一值

关键字 unique

唯一约束用来保证一列(或一组列)中的数据是唯一的。类似与主键,但是有以下区别:

  • 表可包含多个唯一约束,但每个表只允许一个主键。
  • 唯一约束列可包含 NULL 值。
  • 唯一约束列可修改或更新。
  • 唯一约束列的值可重复使用。
  • 唯一约束不能用来定义外键。
'''单列唯一'''
create table t4(
	id int unique,
	name varchar(32) unique
);
insert into t4 values(1,'jason'),(2,'jason');

'''联合唯一'''
create table t5(
	id int,
 	ip varchar(32),
 	port int,
 	unique(ip,port)
);
insert into t5 values(1,'127.0.0.1',8080),(2,'127.0.0.1',8081),(3,'127.0.0.2',8080);
insert into t5 values(4,'127.0.0.1',8080);

删除唯一
添加唯一约束时,MySQL将为数据库创建一个相应的 BTREE 索引,所以删除索引即可删除约束。通过如下命令查询索引:

    SHOW INDEX FROM 表名;

唯一

-- 格式一:
DROP INDEX 约束名 ON 表名;
-- 例如:
DROP INDEX name_address ON Employees;
 
-- 格式二:
ALTER TABLE 表名
DROP INDEX 约束名; 
-- 例如:
ALTER TABLE Employees
DROP INDEX name_address;

主键

关键字 primary key 相当于(not null + unique(非空且唯一))

	create table t6(
    	id int primary key,
    	name varchar(32)
    );
	insert into t6(name) values('jason');
 	insert into t6 values(1,'kevin');
 	insert into t6 values(1,'jerry');
2.InnoDB存储引擎规定了所有的表都必须有且只有一个主键(主键是组织数据的重要条件并且主键可以加快数据的查询速度)
	1.当表中没有主键也没有其他非空切唯一的字段的情况下
    	InnoDB会采用一个隐藏的字段作为表的主键 隐藏意味着无法使用 基于该表的数据查询只能一行行查找 速度很慢
	2.当表中没有主键但是有其他非空且唯一的字段 那么会从上往下将第一个该字段自动升级为主键
    	create table t7(
        	id int,
         	age int not null unique,
          	phone bigint not null unique,
          	birth int not null unique,
         	height int not null unique
        );
"""
我们在创建表的时候应该有一个字段用来标识数据的唯一性 并且该字段通常情况下就是'id'(编号)字段
	id nid sid pid gid uid
	
create table userinfo(
	uid int primary key,
);
"""

自增

关键字auto_increment

该约束条件不能单独出现 并且一张表中只能出现一次 主要就是配合主键一起用

create table t8(
	id int primary key,
 	name varchar(32)
);

create table t9(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32)
);

"""
自增特性
	自增不会因为数据的删除而回退 永远自增往前
	如果自己设置了更大的数 则之后按照更大的往前自增
	
	如果想重置某张表的主键值 可以使用
		truncate t9;  清空表数据并重置主键
"""

外键前戏

我们需要一张员工表
	id	name	age		dep_name	dep_desc

1.表语义不明确(到底是员工还是部门)		无所谓
2.存取数据过于冗余(浪费存储空间)		 无所谓
3.数据的扩展性极差					 不能忽略

将上述表一分为二
	id	name	age
    
  	id	dep_name dep_desc
上述的三个问题全部解决 但是员工跟部门之间没有了关系


外键字段:用于标识数据与数据之间关系的字段

关系的判断

表关系、数据关系其实是一样的 知识上有区分

关系总共有四种
	一对多
    多对多
    一对一
    没有关系
    
关系的判断可以采用'换位思考'原则

一对多关系

以员工表和部门表为例
	1.先站在员工表的角度
    	问:一名员工能否对应多个部门
       答:不可以
 	2.再站在部门表的角度
    	问:一个部门能否对应多名员工
     	答:可以	
	结论:一个可以一个不可以 那么关系就是'一对多'
	针对'一对多'关系 外键字段建在'多'的一方

外键字段的建立

因为外键字段需要引入其他表中的字段,所以我们应该先创建没有外键的表,再创建含有外键的表。

小技巧:先定义出含有普通字段的表 之后再考虑外键字段的添加

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32),
 	age int,
 	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id)
);

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
 	dep_name varchar(32),
  	dep_desc varchar(64)
);

1.创建表的时候一定要先创建被关联表
2.录入表数据的时候一定要先录入被关联表
3.修改数据的时候外键字段无法修改和删除

针对3有简化措施>>>:级联更新级联删除

create table emp1(
	 id int primary key auto_increment,
 	 name varchar(32),
 	 age int,
 	 dep_id int,
	 foreign key(dep_id) references dep1(id) 
    on update cascade ##
    on delete cascade ##
);

create table dep1(
	id int primary key auto_increment,
 	dep_name varchar(32),
  	dep_desc varchar(64)
);

on update cascade 和on delete cascade是数据库外键定义的可选项,用来设置当主键表中的被参考列的数据发生变化时,外键表中相应字段的变换规则。

一对多

这里我们可以看到外键的key值是MUL,意为复合约束条件

  • 外键其实是强耦合,不符合解耦合的特性,会导致维护难度和成本变高。
  • 所以很多时候 实际项目中当表较多的情况 我们可能不会使用外键 而是使用代码建立逻辑层面的关系

多对多关系

以书籍表与作者表为例
1.先站在书籍表的角度
问:一本书能否对应多个作者
答:可以
2.再站在作者表的角度
问:一个作者能否对应多本书
答:可以

结论:两个都可以,关系就是'多对多'

针对'多对多'关系不能在表中直接创建,需要新建第三张关系表。

create table book(
	id int primary key auto_increment,
 	title varchar(32),
  	price float(5,2)
);
create table author(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32),
  	phone bigint
);
create table book2author(
	id int primary key auto_increment,
   author_id int,
 	foreign key(author_id) references author(id)
  	on update cascade
  	on delete cascade,
   book_id int,
  	foreign key(book_id) references book(id)
  	on update cascade
  	on delete cascade
);

多对多

一对一关系

以用户表与用户详情表为例

1.先站在用户表的角度

​ 问:一个用户能否对应多个用户详情
答:不可以

2.再站在用户详情表的角度

​ 问:一个用户详情能否对应多个用户
答:不可以

结论:两个都可以 关系就是'一对一'或者没有关系

针对'一对一'外键字段建在任何一方都可以 但是推荐建在查询频率较高的表中

create table user(
	id int primary key auto_increment,
  	name varchar(32),
 	detail_id int unique,
  	foreign key(detail_id) references userdetail(id)
  	on update cascade
  	on delete cascade
);

create table userdetail(
	id int primary key auto_increment,
  	phone bigint
);
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